人工智能技術(shù)將引領(lǐng)圖書館從資源提供時代走向知識服務(wù)時代，以AI為核心、以解決不同場景的用戶核心訴求為服務(wù)目標(biāo)的智慧圖書館將是不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢。大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)使圖書館擺脫了當(dāng)前服務(wù)效能低下的局面，為圖書館的海量、復(fù)雜數(shù)據(jù)收集和分析提供了技術(shù)和設(shè)備支撐，為圖書館提供智慧服務(wù)帶來機(jī)遇，當(dāng)然同時也帶來了挑戰(zhàn)。

圖書館為適應(yīng)時代發(fā)展不斷擴(kuò)大硬件規(guī)模，不斷更新信息化管理系統(tǒng)和購置電子資源，雖然整體在不斷擴(kuò)容升級，但服務(wù)能力卻并沒有得到同等的提升?，F(xiàn)有的圖書館系統(tǒng)平臺建設(shè)跟不上資源的增長速度和服務(wù)訴求速度，重復(fù)建設(shè)與盲目建設(shè)使圖書館信息化體系越來越復(fù)雜，使用率低下，嚴(yán)重制約了圖書館知識服務(wù)和資源管控的發(fā)展與進(jìn)步。如今新技術(shù)與新平臺建設(shè)能夠有效并有序解決當(dāng)前圖書館信息化建設(shè)面臨的難題，新的圖書館系統(tǒng)正在崛起。

然而新一代圖書館系統(tǒng)平臺有何具體定位、如何整合升級以便更好地服務(wù)圖書館工作，以及推廣新系統(tǒng)平臺的過程中的難點(diǎn)與解決辦法、未來出路如何等，諸多圍繞下一代圖書館系統(tǒng)平臺的思考已然成為圖書館界討論的焦點(diǎn)。南京大學(xué)一直在努力探索和創(chuàng)新智慧圖書館的實(shí)踐，在堅持超高頻ＲFID 智能圖書盤點(diǎn)機(jī)器人“圖客”與咨詢服務(wù)機(jī)器人“圖寶”的圖書館機(jī)器人開發(fā)的同時，對下一代智慧圖書館系統(tǒng)平臺的嘗試也從未止步。南京大學(xué)圖書館計劃通過實(shí)施兩種方案嘗試構(gòu)建智慧圖書館新平臺：

第一種方案：構(gòu)建一體化電子資源服務(wù)體系

資源建設(shè)是圖書館發(fā)展的根基。傳統(tǒng)的紙質(zhì)資源占據(jù)大量圖書館物理存儲空間，經(jīng)費(fèi)與空間壓力不斷增大，同時電子資源的日趨增長，使得多種資源類型的管理成為難題，圖書館迫切需要實(shí)現(xiàn)信息資源整合的轉(zhuǎn)型。

目前，實(shí)現(xiàn)紙電融合，構(gòu)建一體化的電子資源服務(wù)體系，是當(dāng)今圖書館資源建設(shè)的大趨勢。紙電融合的本質(zhì)即為紙本資源元數(shù)據(jù)倉庫與電子資源元數(shù)據(jù)倉庫的合并，合并后可以實(shí)現(xiàn)在紙電兩種系統(tǒng)中的采購查重揭示，還可以合并展示同一出版物的紙電版本與訪問鏈接，紙電資源出版物級別統(tǒng)一檢索混合結(jié)果排序，支持多種元數(shù)據(jù)格式MAＲC、DC、ＲDA的數(shù)據(jù)的編目與展示等。

南京大學(xué)圖書館構(gòu)建一體化電子資源服務(wù)體系，采用“紙質(zhì)資源管理系統(tǒng)+電子資源管理系統(tǒng)+資源發(fā)現(xiàn)服務(wù)”多系統(tǒng)組合、按需定制的模式實(shí)現(xiàn)下一代圖書館系統(tǒng)大部分的功能需求。這種多層級服務(wù)、數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)的統(tǒng)一管理體系，打破以往各系統(tǒng)孤立運(yùn)行的模式。依靠一體化電子資源服務(wù)體系，用戶可以通過資源導(dǎo)航查找所需數(shù)據(jù)庫與出版物，訪問學(xué)科主頁，還可以通過Discover發(fā)現(xiàn)服務(wù)多元化方式獲取全文。

圖書館可以通過電子資源管理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫、訂購單元、出版物三層結(jié)構(gòu)的元數(shù)據(jù)管理，管理圖書館持有的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)包、出版物數(shù)據(jù)庫對比分析；

還可全面管理資源試用、資源評估、資源訂購、資源激活、合同管理、資源續(xù)訂等完整流程；

通過定制院系學(xué)科主頁、與發(fā)現(xiàn)服務(wù)深度整合以提高圖書館核心電子資源的學(xué)科保障率，進(jìn)行學(xué)科資源建設(shè)；

自動收割廠家Counter使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從資源導(dǎo)航與遠(yuǎn)程訪問系統(tǒng)中收集使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)，自動統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫下屬出版物文獻(xiàn)被列入本校發(fā)文的參考文獻(xiàn)數(shù)據(jù)等。

采用紙質(zhì)資源管理系統(tǒng)+電子資源管理系統(tǒng)+發(fā)現(xiàn)服務(wù)的模式在現(xiàn)階段實(shí)現(xiàn)絕大部分的下一代圖書館系統(tǒng)的主要功能，與國外現(xiàn)有下一代系統(tǒng)相比，更加一體化、靈活化和本土化，為推進(jìn)未來共享、開放、共建的智慧圖書館體系建設(shè)打牢基礎(chǔ)。

第二種方案：建設(shè)基于新一代系統(tǒng)的智慧圖書館服務(wù)平臺( NLSP)

實(shí)現(xiàn)資源與服務(wù)的整合是下一代智慧圖書館系統(tǒng)平臺的目標(biāo)與任務(wù)，智慧圖書館提供的智慧服務(wù)需要有先進(jìn)的技術(shù)與完善的平臺支持。南京大學(xué)圖書館與江蘇圖星軟件科技有限責(zé)任公司創(chuàng)新合作，致力打造新一代智慧圖書館服務(wù)系統(tǒng)平臺( NLSP)，目前已有了階段性的實(shí)踐成果。NLSP主要集成中央知識庫、采選平臺、館員智慧服務(wù)平臺以及讀者應(yīng)用服務(wù)平臺四大模塊，各平臺具體功能表現(xiàn)如下:

（1）中央知識庫知識庫的建設(shè)與維護(hù)是影響系

統(tǒng)平臺成功實(shí)施與應(yīng)用的一個重要因素，目前已有多個聯(lián)盟、組織或數(shù)據(jù)商合作構(gòu)建了開放知識庫，比如Kuali OLE與英國聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會(Joint Information System Committee， JISC) 共同開發(fā)了“全球開放知識庫”。南大圖書館設(shè)想構(gòu)建電子資源百科的中央知識庫，實(shí)現(xiàn)知識庫共建共享。該中央知識庫涵括圖書、期刊、論文、專利等多種資源，還包含資源包、供應(yīng)商管理、許可協(xié)議、鏈接解析器功能，數(shù)據(jù)定時更新。同時平臺接口開放，支持KBAＲT2、OAI標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)交換，并支持SCI、SSCI、EI、ISTP、Scopus、Pubmed等收錄管理。

（2）采選平臺

圖書館采購紙質(zhì)資源或電子資源往往通過聯(lián)通館配商上下游的書目信息共享平臺，市場上較為知名的有人天書店的“暢想之星”、武漢三新的“云田智慧”和浙江新華書店的“蕓臺購”等。然而目前類似的產(chǎn)品功能參差不齊，有的平臺是僅針對電子圖書的購買，有的只是面向紙質(zhì)書，有的以紙為主，盡量紙電同步。同時，大多數(shù)平臺沒有涉及購買數(shù)據(jù)庫類的電子資源的管理。這種分散的購買及管理造成采選流程復(fù)雜、效率低下，甚至?xí)斐刹蛇x缺失或重復(fù)。針對上述問題，南大圖書館擬采用依托云計算、大數(shù)據(jù)分析平臺，實(shí)現(xiàn)紙本資源、電子資源、數(shù)字資源的一體化智能采購管理。

整個采選過程中，多館協(xié)作采購，主館發(fā)布采購單，各成員館直接選購。支持多種采購策略(學(xué)科、分類等) 的智能選書功能，支持多種篩選條件，還可以根據(jù)館員打分云比對采購書單。瀏覽書目的過程中，依靠中央知識庫數(shù)據(jù)支撐，自動獲取元數(shù)據(jù)、封面圖片、電子全文、目錄和摘要。平臺還支持物理資源一次性接收、連續(xù)性接收，以及包激活電子圖書、電子期刊、電子資源并自動發(fā)布，使采購流程更加一體與流暢。

（3）館員智慧服務(wù)平臺

智慧服務(wù)是以讀者需求為目標(biāo)的從管理到館員各個方面體現(xiàn)的智慧化。館員在進(jìn)行信息服務(wù)與管理中涉及到的資源采訪、資源管理、系統(tǒng)監(jiān)控、資源典藏、讀者服務(wù)以及分析決策，都將集成于新系統(tǒng)平臺中進(jìn)行統(tǒng)一操作。比如一體化資源管理流程中，平臺建立起包括CNMAＲC、USMAＲC、ＲDA、DC、ＲDF 等多種元數(shù)據(jù)收割、整合、清洗和存儲的標(biāo)準(zhǔn)、流程體系，整合電子資源管理(EＲMI)、鏈接解析器管理(Link Ｒesolver)、云端與本地存儲的數(shù)字資產(chǎn)的管理及紙質(zhì)資源管理(ILS)，使館員操作更加方便快捷，提高管理效率。

（4）讀者應(yīng)用服務(wù)平臺

打造基于讀者需求驅(qū)動的圖書館智慧化服務(wù)是圖書館的宗旨。新圖書館系統(tǒng)平臺除了為讀者提供資源發(fā)現(xiàn)、全文閱讀的基礎(chǔ)服務(wù)，還通過讀者薦購服務(wù)(PDA) 滿足讀者個性化需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)。另外，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)也逐漸運(yùn)用到智慧圖書館的服務(wù)上，反饋給讀者更智能的服務(wù)形式。

比如利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，采集來自數(shù)據(jù)庫、日志等的數(shù)據(jù)源，導(dǎo)入并進(jìn)行清洗和預(yù)處理，利用分布式數(shù)據(jù)庫或計算集群分析匯總數(shù)據(jù)，基于用于聚類的K-Means、用于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的SVM和用于分類的Naive Bayes等各種算法的計算，對其進(jìn)行挖掘，深度研究用戶行為，為讀者提供定制化服務(wù)。

以上兩種方案均采用社會化合作方式進(jìn)行，現(xiàn)已完成新平臺主體功能的開發(fā)，并完成了對原系統(tǒng)平臺數(shù)據(jù)分析、書目數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)入新系統(tǒng)的工作，達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，已進(jìn)入系統(tǒng)測評及館員培訓(xùn)階段。

文章來源：《圖書情報工作》

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