
文章分類:市場(chǎng)調(diào)查 發(fā)布時(shí)間:2016-07-25 原文作者:Shi Yongfeng 閱讀( )
人工智能和語音識(shí)別行業(yè)正在快速發(fā)展。根據(jù)知名市場(chǎng)研究分析公司Gartner發(fā)布的一份行業(yè)報(bào)告顯示,到2020年,85%的客戶服務(wù)交互將無需人工支持,這意味著到那時(shí),我們已經(jīng)能夠教會(huì)機(jī)器用邏輯解決方案來解讀數(shù)據(jù)了。
支持人工智能技術(shù)的App應(yīng)用,將會(huì)讓人們的生活變得更加便捷,但問題是,如何開發(fā)這種App應(yīng)用呢?為了解答這個(gè)問題,我們采訪了一些利用人工智能技術(shù)、并獲得成功的App應(yīng)用創(chuàng)始人。
下面就來看看他們是怎么說的吧:
Nathan Benaich,知名風(fēng)投 Playfair Capital 風(fēng)險(xiǎn)投資人,專注于數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、和用戶體驗(yàn)領(lǐng)域內(nèi)的科技公司。
一款由人工智能支持的優(yōu)秀應(yīng)用程序,應(yīng)該讓用戶感到眼前一亮,獲得前所未有的體驗(yàn)。就拿Google Photos舉例吧,它可以匹配搜索查詢來檢索圖片;還有SwiftKey,可以預(yù)測(cè)用戶接下來要輸入的文字;再有就是特斯拉的自動(dòng)駕駛儀,有能力接管司機(jī)的職責(zé)來駕駛汽車。這些產(chǎn)品都給用戶帶來了驚喜的感覺,這種與眾不同的感受會(huì)逐漸變成用戶的使用習(xí)慣,因?yàn)檫@非常有價(jià)值。
Shivon A. Zilis, Bloomberg Beta風(fēng)投合伙人,人工智能公司OpenAI企業(yè)顧問
有兩件事情必須要牢記:
– 你的算法是否以“解決問題為先”?對(duì)用戶來說,你的算法解決方案應(yīng)該是“隱身”、甚至是不相關(guān)的。你的App應(yīng)用需要幫助用戶輕松解決一個(gè)問題,讓他們變得更好。
– 今天,你的App是否足夠有用。就拿即時(shí)通訊App來說吧,它在如今這個(gè)時(shí)代十分有用,那么同樣地,也會(huì)隨著時(shí)間的推移變得越來越好,這也是為什么很多人工智能會(huì)從聊天機(jī)器人開始起步的原因所在。如果開發(fā)人員能夠把這種想法帶入到人工智能應(yīng)用開發(fā)中,創(chuàng)建正確的用戶反饋循環(huán),那么隨著時(shí)間的發(fā)展,數(shù)據(jù)集合勢(shì)必將得到極大提升。
Dennis R. Mortensen,x.ai公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官
最好的人工智能產(chǎn)品能讓用戶變得更有能力,而最最好的人工智能則會(huì)從用戶角度出發(fā),去完成一項(xiàng)任務(wù);要做到這一點(diǎn),就需要讓用戶盡可能少地去執(zhí)行操作,這才是真正的全自動(dòng)智能技術(shù)。
人工智能軟件或是虛擬助手能讓人們使用自然語言進(jìn)行交流,這點(diǎn)非常重要。如果讓用戶適應(yīng)機(jī)器語法而且改變自己的說話的方式,或是文本輸入的方式,體驗(yàn)和效果就會(huì)變得很差。當(dāng)然啦,要求用戶執(zhí)行太多手動(dòng)操作也不是個(gè)好主意,所以人工智能App需要盡可能地避免用戶手工操作。
而在互動(dòng)的另一端,你需要讓人工智能的回應(yīng)看上去非常自然,這同樣也很重要。在x.ai App上,我們的目標(biāo)就是要讓用戶覺得他們并不是和一個(gè)人工助手在交流。當(dāng)我們起初開始構(gòu)建人工智能私人助手Amy Ingram的時(shí)候,我們發(fā)現(xiàn)很多同行都無法做到這一點(diǎn),因此我們決定創(chuàng)造一個(gè)全新的崗位角色——人工智能互動(dòng)設(shè)計(jì)師——主要負(fù)責(zé)開發(fā)Amy的性格,確保她說出來的話具有連貫性。我們的用戶非常喜歡Amy,也知道她的效率很高,但是真正讓用戶愛上Amy的主要原因,就是她真的很像人類,許多人和她進(jìn)行交流甚至都沒有意識(shí)到她是一個(gè)人工智能。
Manuel Ebert,summer.ai創(chuàng)始人合伙人
我想說說做些什么事情無法讓你開發(fā)出一款優(yōu)秀的人工智能App應(yīng)用:現(xiàn)在,我們已經(jīng)可以輕松做到打開聊天機(jī)器人窗口,然后預(yù)訂一個(gè)卷餅套餐。但人工智能的真正力量,應(yīng)該是增強(qiáng)、并提升人類的能力,比如一臺(tái)智能蒸汽挖土機(jī)。一款優(yōu)秀的人工智能App不僅僅可以幫助用戶更快速地完成工作,而且還能讓他們完成一些之前無法做到的事情;一些用戶無法負(fù)擔(dān)的事情。人工智能可以變成我們的私人旅行助手,我們的造型師,營養(yǎng)學(xué)家,律師,教練,以及理財(cái)顧問。
Raj Singh,Tempo.ai公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,該公司已被Salesforce收購
在最好的人工智能App應(yīng)用里,科技不僅僅是出現(xiàn)在你面前,而是要融合到體驗(yàn)之中。我覺得Google Photos就算得上是這樣一款優(yōu)秀的應(yīng)用程序,做為一款計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),它極好地展現(xiàn)了人工智能的魅力,同時(shí)也沒有忽視用戶體驗(yàn)。
Rob McInerney博士, Intelligent Layer公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官
對(duì)于那些希望在自己App應(yīng)用里加入人工智能技術(shù)的創(chuàng)業(yè)者,我能給予的建議就是遵循80/20原則,同時(shí)也要學(xué)習(xí)如何管理不確定性。
在采用人工智能技術(shù)時(shí),我們很容易會(huì)擔(dān)心每一個(gè)可能的輸入出現(xiàn)問題,然而在現(xiàn)實(shí)中,人工智能給用戶帶來的絕大部分價(jià)值,往往是給他們解決了一個(gè)很小的問題,而且很好地解決了某些問題。在智能層,我們花了大量時(shí)間和精力去分析用戶行為,識(shí)別用戶最常見的行為,以此來了解機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)該用在什么地方。
我們同樣也很難管理所謂的不確定性,這意味著我們的算法知道“自己”在某些領(lǐng)域里,或是在某些問題上沒有太多經(jīng)驗(yàn),也不善于解決——它們此時(shí)需要人類幫助,才能對(duì)問題做出響應(yīng)。不過,人工智能的最終目的,就是要為用戶提供一個(gè)更令人滿意的真實(shí)體驗(yàn)。
Xavier Amatriain,知名問答網(wǎng)站Quora工程副總裁,Netflix前任研究/工程主管,機(jī)器學(xué)習(xí)專家
在曾經(jīng)接受過的一次采訪中,Xavier Amatriain解釋了機(jī)器學(xué)習(xí)在產(chǎn)品開發(fā)中的關(guān)鍵要素,也表達(dá)了他是如何看待一款優(yōu)秀的人工智能App應(yīng)用的:
即使只盯著數(shù)據(jù),或是一些未來的假設(shè)理念,也能夠幫助你優(yōu)化自己的產(chǎn)品,同時(shí)也能讓你探索哪些事情可以幫助到自己的公司(業(yè)務(wù))。
你可以思考的非常“極端”,預(yù)測(cè)一些現(xiàn)在根本不存在的、但是你的用戶可能會(huì)喜歡的東西,
Netflix其實(shí)就是這么做的,他們要預(yù)測(cè)用戶當(dāng)前最想看的是什么電影,即便你從來沒有看過。所以,通過關(guān)注數(shù)據(jù),能幫助你更好地理解假設(shè)的東西,也能讓你“看到”現(xiàn)在并不存在的東西。
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