近期，隨著大模型的快速發(fā)展，DeepSeek等大模型成為了AI領域的熱門話題。如今，團隊可以通過本地部署一套AI框架，結合遠程調用大模型的官方API，而無需配備大量服務器或高性能顯卡，便可輕松實現大模型的使用。這種方式不僅降低了硬件成本，也讓AI技術的應用變得更加靈活和高效。
在人工智能（AI）領域，其實不僅僅有大模型，還有框架和算法等核心概念，它們之間有著密切的關系。理解它們的區(qū)別和聯系對于深入學習和應用AI技術至關重要。以下是對它們的詳細解釋和相互關系：
AI模型（Model)
AI模型是經過訓練，能夠處理和學習數據的數學結構。模型的核心作用是根據輸入數據進行預測、分類、生成等任務。AI模型通常是通過機器學習或深度學習算法構建的，經過大量的訓練數據來調整其內部參數。
AI框架（Framework)
AI框架是一組用于開發(fā)和訓練AI模型的工具和庫，它提供了處理和構建AI模型的基礎設施?？蚣馨烁鞣N工具、API和預構建的模塊，可以幫助開發(fā)者更高效地構建、訓練和部署AI模型。AI框架通常是開源的，它們封裝了許多復雜的實現細節(jié)，使得AI開發(fā)者能夠專注于算法設計和業(yè)務邏輯。
AI算法（Algorithm)
AI算法是指執(zhí)行特定任務的數學方法和規(guī)則。它們是創(chuàng)建AI模型的基礎，定義了模型如何從數據中學習、更新其參數和做出預測。不同的算法適用于不同類型的任務和數據。AI算法的目的是通過分析和優(yōu)化輸入數據，使得模型能夠根據這些數據作出合理的判斷。
AI框架推薦
框架作為實現算法和模型的工具，本期主要對定制化AI系統框架和工作原理進行介紹，首先推薦幾款開源的框架:
FastGPT
使用簡單，無需代碼開發(fā)，開箱即用，但是功能有限擴展性不高。比較適合簡單使用和低代碼開發(fā)的場景.
MetaGPT
Metagpt是一款Multi-Agent框架(多智能體)，專為應用開發(fā)者打造。使大模型以軟件公司的形式工作，協作處理更復雜的任務
MetaGPT輸入一句話的老板需求，輸出用戶故事 / 競品分析 / 需求 / 數據結構 / APIs / 文件等
MetaGPT內部包括產品經理 / 架構師 / 項目經理 / 工程師，它提供了一個軟件公司的全過程與精心調配的SOP
同樣作為多智能體編程框架，AgentScope對于React框架更加友好，是阿里通義千問團隊開源的AI框架，適配多種大模型，Dashscope，OpenAI等。也是奕環(huán)科技團隊最終選擇使用的框架。
Agenscope
同樣作為多智能體編程框架，AgentScope對于React框架更加友好，是阿里通義千問團隊開源的AI框架，適配多種大模型，Dashscope，OpenAI等。也是奕環(huán)科技團隊最終選擇使用的框架。
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