隨著日益增長(zhǎng)的交通“大數(shù)據(jù)”，給交通管理創(chuàng)新帶來(lái)的新挑戰(zhàn)，以及對(duì)交通管理工作提出的新要求，交通信息化建設(shè)必然步入云計(jì)算智慧應(yīng)用階段，利用云計(jì)算破解當(dāng)前諸多交通瓶頸問(wèn)題。

什么是交通大數(shù)據(jù)

    交通概念很大，所涉及的范圍很廣，如城市道路交通指數(shù)、地鐵運(yùn)行數(shù)據(jù)、一卡通乘客刷卡數(shù)據(jù)、港口集裝箱數(shù)據(jù)、機(jī)場(chǎng)航班數(shù)據(jù)、軌道交通運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、遠(yuǎn)洋及內(nèi)河航道船舶數(shù)據(jù)、物流車輛及貨物數(shù)據(jù)、公交車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、出租車行車數(shù)據(jù)、空氣質(zhì)量狀況、氣象數(shù)據(jù)、道路事故數(shù)據(jù)、高架匝道運(yùn)行數(shù)據(jù)、以及衍生的相關(guān)擁堵、事故、違法信息等都屬于交通數(shù)據(jù)。

    廣州軟件開(kāi)發(fā)公司奕環(huán)通常所提的城市公安交通管理大數(shù)據(jù)是指在城市智能交通建設(shè)和運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中，從視頻監(jiān)控、卡口電警、路況信息、管控信息、營(yíng)運(yùn)信息、GPS定位信息、RFID識(shí)別信息等每天產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，并借助信息化手段將這些相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)整合到一起(比如車輛信息、地圖信息、人員信息、違規(guī)違章記錄信息等等)，形成一個(gè)有價(jià)值數(shù)據(jù)鏈，從而知道城市交通信息化建設(shè)，為公安交通實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用服務(wù)，為市民出行服務(wù)。

什么是云分析

    云分析系統(tǒng)具備超高的計(jì)算性能，單機(jī)設(shè)備每天處理的信息量最大高達(dá)2000萬(wàn)張圖片。云分析具備對(duì)卡口、電警以及部分監(jiān)控設(shè)備拍攝的車輛圖像信息的結(jié)構(gòu)化智能分析功能，主要包括識(shí)別圖像中車輛的品牌、型號(hào)、年款、車身顏色、類別、異常特征(如遮擋面部、遮擋號(hào)牌)、唯一性局部特征(如年檢標(biāo)志、車內(nèi)飾物)等關(guān)鍵信息。

    可對(duì)提交的圖像中的車輛車牌顏色及車牌號(hào)進(jìn)行二次識(shí)別，通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行，時(shí)間、地理、軌跡等的對(duì)比識(shí)別，以得出分析結(jié)果。

    過(guò)去幾年，智能交通系統(tǒng)建設(shè)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步與發(fā)展，針對(duì)道路交通違法、交通安全等，不斷在不同的時(shí)間，不同的階段建立了交通卡口、違法檢測(cè)、道路智慧監(jiān)控、交通事件監(jiān)測(cè)等信息化系統(tǒng)，但這些信息化系統(tǒng)所采用的設(shè)備、平臺(tái)均來(lái)自于不同的廠家，采用的標(biāo)準(zhǔn)，上下級(jí)不能很好的實(shí)現(xiàn)級(jí)聯(lián)，與公安系統(tǒng)融合度不高，無(wú)法進(jìn)行集中管理，資源共享，發(fā)揮統(tǒng)一的實(shí)戰(zhàn)作用。

    不同時(shí)期，不同階段建設(shè)的信息化系統(tǒng)，技術(shù)路線，功能性能指標(biāo)各異，在套牌、摘牌、故意遮擋號(hào)牌等涉車案件中，不能找到行之有效的手段處理。

    現(xiàn)階段，交通違法行為導(dǎo)致的交通安全、道路交通事故問(wèn)題依然突出，交通違法管理的顆粒度也越來(lái)越細(xì)，道路交通安全法也不斷的修正以滿足交通管理工作的需要。其中，不系安全帶、開(kāi)車打電話等違法行為納入了處罰范圍，而過(guò)去建設(shè)的卡口系統(tǒng)絕大多數(shù)不具備這些功能，不能很好的服務(wù)公安交通管理需要。

    云分析系統(tǒng)的出現(xiàn)，問(wèn)題將迎刃而解。云分析系統(tǒng)創(chuàng)新型引入GPU+CPU的設(shè)計(jì)理念，單臺(tái)設(shè)備每天最高處理性能達(dá)到2000萬(wàn)張圖片，提取車牌號(hào)、車身顏色、車標(biāo)、子品牌、車型、車臉等交警實(shí)戰(zhàn)所需的結(jié)構(gòu)化信息，并能夠自動(dòng)甄別不系安全帶、打電話等違法行為，為公安交通管理提供全新的技術(shù)手段和業(yè)務(wù)體驗(yàn)。

系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    系統(tǒng)中采用的設(shè)計(jì)方法和技術(shù)路線在實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用技術(shù)中處于領(lǐng)先地位，軟件的設(shè)計(jì)先進(jìn)靈活，便于升級(jí)以及與其它系統(tǒng)的互聯(lián)互通。系統(tǒng)涵蓋了目前實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用所涉及的一系列技術(shù)，如：圖像預(yù)處理、信息篩查、電子地圖軌跡分析等，在此基礎(chǔ)上融合了車型建模、車牌識(shí)別、車標(biāo)識(shí)別、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和行為分析、圖片檢索等智能視頻圖像分析技術(shù)，創(chuàng)新性的實(shí)現(xiàn)了“車臉識(shí)別”、“不系安全帶檢測(cè)”等功能，創(chuàng)造性的使用云分析實(shí)現(xiàn)超大數(shù)據(jù)量的圖片二次識(shí)別，為用戶提供超高性價(jià)比的解決方案。

    系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)，對(duì)需要實(shí)現(xiàn)的功能進(jìn)行合理的配置，且配置具有良好的兼容性和擴(kuò)展性;通過(guò)提供二次開(kāi)發(fā)接口，支持用戶利用本系統(tǒng)自主開(kāi)發(fā)新功能，滿足業(yè)務(wù)需求。

    系統(tǒng)具有開(kāi)放性的標(biāo)準(zhǔn)體系，后端基于開(kāi)放式的TCP/IP網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)，支持多種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，便于和各系統(tǒng)間的互聯(lián)、互通、互控，遵循規(guī)范的通用接口標(biāo)準(zhǔn)，使系統(tǒng)對(duì)硬件環(huán)境、通信環(huán)境、軟件環(huán)境、操作系統(tǒng)之間的相互制約和影響減至最小。

    具有良好的人機(jī)交互界面，盡可能避免出現(xiàn)繁瑣操作實(shí)現(xiàn)某項(xiàng)具體業(yè)務(wù)應(yīng)用的情形。系統(tǒng)在體系設(shè)計(jì)及工程實(shí)施中應(yīng)根據(jù)用戶使用需求充分考慮性能優(yōu)化，在合理時(shí)間范圍內(nèi)，盡可能縮短系統(tǒng)的操作響應(yīng)時(shí)間;系統(tǒng)維護(hù)也應(yīng)在合理范圍內(nèi)盡可能簡(jiǎn)化，使操作人員能快速地學(xué)習(xí)和掌握系統(tǒng)操作。

    系統(tǒng)涵蓋了目前交通管理業(yè)務(wù)應(yīng)用所涉及的一系列技術(shù)，如：圖像接入、通用解碼、轉(zhuǎn)碼、圖片索引、車型建模、圖像預(yù)處理、信息篩查、電子地圖軌跡分析、套牌分析等。基于云分析的二次識(shí)別方案配合大數(shù)據(jù)的高效查詢、檢索、研判方案，構(gòu)筑了智能交通綜合管控平臺(tái)的數(shù)據(jù)底層支持優(yōu)秀架構(gòu)，為交警實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用提供了極佳的用戶體驗(yàn)。

1.1 系統(tǒng)架構(gòu)

    系統(tǒng)的使用者通常為指揮中心調(diào)度人員、指揮中心帶班領(lǐng)導(dǎo)、支/總/大隊(duì)的主管領(lǐng)導(dǎo)、交通秩序管理人員、大隊(duì)分控中心人員、路面執(zhí)勤民警等。系統(tǒng)維護(hù)的職責(zé)則由運(yùn)維工程師和系統(tǒng)管理員完成。

    主要的關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用包括交通狀況監(jiān)測(cè)、日常組織與管控、應(yīng)急指揮與協(xié)作、信息研判分析等方面，主要是應(yīng)對(duì)城市交通管理的現(xiàn)狀實(shí)時(shí)監(jiān)視、日常業(yè)務(wù)處置、突發(fā)事件應(yīng)對(duì)、交通數(shù)據(jù)挖掘研判等業(yè)務(wù)需求。

    輔助核心業(yè)務(wù)的是一系列的支撐應(yīng)用，包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理(路網(wǎng)信息、設(shè)備設(shè)施信息)、警力資源管理(警員信息、警車信息、裝備信息)、電子地圖管理、系統(tǒng)配置管理。

    在應(yīng)用層下面是支持業(yè)務(wù)應(yīng)用的支撐層，在這層完成對(duì)信息的采集、匯聚、加工、存儲(chǔ)、交換等處理操作，同時(shí)支撐層還內(nèi)包消息服務(wù)器、GIS地圖中間件、視頻服務(wù)、誘導(dǎo)服務(wù)等信令及數(shù)據(jù)的服務(wù)或中間件。

    最下端為數(shù)據(jù)感知層，包括業(yè)務(wù)子系統(tǒng)及設(shè)備，為各類交通信息的原始數(shù)據(jù)來(lái)源，如GPS車輛軌跡信息、視頻信息、通行車輛信息、交通流信息、施工占道信息、交通管制信息、氣象信息等。

l 視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)

    視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和提取處理視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過(guò)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，可挖掘出視頻圖像中的人、車、物、事件等結(jié)構(gòu)化信息，進(jìn)一步用于大數(shù)據(jù)的分析挖掘。同時(shí)，視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)可提供視頻摘要、視頻濃縮、視頻質(zhì)量診斷等智能分析服務(wù)，使上層應(yīng)用提高視頻處理的效率。

l 通用大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)

    通用大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)提供基于Hadoop和Spark的分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算等能力，負(fù)責(zé)整合并管理海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具備高度的可擴(kuò)展性，可將數(shù)千臺(tái)的廉價(jià)服務(wù)器組建成一套龐大的云存儲(chǔ)系統(tǒng)、一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)?；赟park架構(gòu)的內(nèi)存運(yùn)算，速度比傳統(tǒng)的Hadoop快10~100倍，適合交通行業(yè)對(duì)時(shí)間要求的流式計(jì)算需求。

l 行業(yè)大數(shù)據(jù)能力平臺(tái)

    能夠針對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速檢索、快速統(tǒng)計(jì)分析，同時(shí)能夠進(jìn)行深度的關(guān)聯(lián)分析，挖掘出其中有價(jià)值的信息。行業(yè)大數(shù)據(jù)能力平臺(tái)以接口的方式為上層應(yīng)用提供服務(wù)。

l 大數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)

    負(fù)責(zé)對(duì)整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行部署、配置、管理、監(jiān)控，通過(guò)自動(dòng)化安裝的方式，方便用戶架設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。同時(shí)，通過(guò)可視化界面，可以形象地獲知整個(gè)平臺(tái)的運(yùn)行狀況。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，當(dāng)平臺(tái)需要升級(jí)或擴(kuò)容時(shí)，可方便的通過(guò)該工具進(jìn)行調(diào)整。