知識圖譜

也被稱為科學知識圖譜，是顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。具體來說，知識圖譜是把應用數(shù)學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與計量學引文分析等方法結合，用可視化的圖譜形象地展示學科的核心結構、發(fā)展歷史、前沿領域以及整體知識架構的多學科融合的一種研究方法。它把復雜的知識領域通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪制顯示出來，揭示知識領域的動態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學科研究提供切實的、有價值的參考。

①知識圖譜的應用效果

•  快速過濾出最想要的信息

當用戶輸入一個模糊的關鍵詞，這樣的一個搜索請求可能會代表多重含義，知識圖譜能夠理解這其中的差別，并可以將搜索結果范圍縮小到用戶最想要的那種含義。

•  快速查看到最全面的摘要

有了知識圖譜，可以更好地理解用戶搜索的信息并總結出與搜索話題相關的內(nèi)容，為用戶找出更加準確的信息，做出全面的總結并提供更有深度的相關信息。例如，當用戶搜索“瑪麗·居里”時，不僅可以看到居里夫人的生平信息，還能獲得關于其教育背景和科學發(fā)現(xiàn)方面的詳細介紹。此外，知識圖譜還會幫助用戶了解事物之間的關系。

•  讓搜索更有深度和廣度

由于知識圖譜構建了一個與搜索結果相關的完整的知識體系，融合了很多學科，把與關鍵詞相關的知識體系系統(tǒng)化地展示給用戶。所以用戶往往會獲得意想不到的發(fā)現(xiàn)。在搜索中，用戶可能會了解到某個新的事實或新的聯(lián)系，促使其進行一系列的全新搜索查詢。

②知識圖譜的實現(xiàn)過程

首先基于企業(yè)客戶的數(shù)據(jù)，訓練知識圖譜的知識抽取、圖譜構建策略模型，然后導入全量數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動進行一體化知識圖譜構建，并可以實現(xiàn)基礎的知識圖譜應用。

③知識圖譜應用場景

•  客服知識庫

基于客服知識數(shù)據(jù)，構建知識圖譜以及問答應用，可直接對接智能客服助手或客服人工坐席。

•  現(xiàn)場維護人員技術支持

現(xiàn)場人員通過手機，掃描設備相關圖文信息，得出設備的關鍵信息，通過關鍵信息在知識圖譜中搜索，方便實現(xiàn)設備運維信息的查詢。


 

④知識圖譜項目案例-廣州海關

危險化學品

業(yè)務流程是 企業(yè)申請檢驗->檢驗業(yè)務辦理->發(fā)證標簽->貨物上貼標簽->現(xiàn)場人員檢查標簽->智能標簽識別查驗->通關放行


 

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